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首頁 > 商務會議 > 醫療醫學會議 > 臨床研究設計與實用醫學統計研討會2019(11月北京班) 更新時間:2019-10-31T13:04:15

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臨床研究設計與實用醫學統計研討會2019(11月北京班)
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課程認證

臨床研究設計與實用醫學統計研討會2019(11月北京班) 已截止報名

會議時間:2019-11-09 08:00至 2019-11-10 18:00結束

會議地點: 北京  北京金泰綠洲酒店  北京 東城區 永外彭莊甲58號(近北京南站) ,近陶然橋西南角。 周邊酒店預訂

主辦單位: 上海遐永醫藥科技 上海遐錦生物科技有限公司 醫藥加科研培訓中心

發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票

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        會議介紹

        會議內容 主辦方介紹


        臨床研究設計與實用醫學統計研討會2019(11月北京班)

        臨床研究設計與實用醫學統計研討會2019(11月北京班)宣傳圖

        臨床研究設計與實用醫學統計研討會

        (北京 東城區 2019.11.9-10)

        一、研討會簡介

        科研是臨床醫生的另外一只眼睛,科研對于每一個有志于成為優秀臨床醫生的年輕人來說都是必需品。然而,由于種種原因,臨床科研方法學知識的推廣和普及并不理想。雖然我們診治了大量的患者,有大量的臨床資料,但是很難設計出較好的臨床研究,很難把臨床研究報告發表到較高影響力的SCI雜志上。

        絕大多數臨床證據來自于國外的臨床試驗結果,本土的臨床證據較少。基于此,我們啟動“臨床科研能力提升與論文寫作培訓項目”,專注于推廣和普及臨床科研的相關方法學知識、數據統計分析處理能力、SCI論文的寫作技能,培訓課程包括但不局限于以下方面:

        1. 臨床研究設計與研究方案撰寫

        以臨床問題為導向,介紹常用類型臨床研究設計原理,包括但不局限于隨機對照試驗、隊列研究、病例-對照研究,診斷準確性研究,真實世界研究等,臨床研究方案的撰寫、臨床研究數據的采集、臨床試驗數據的管理。0.75天,計8課時。

        2. 實用醫學統計統計作圖

        以臨床問題為導向,包括實用醫學統計學方法選擇與相應的統計軟件實現及統計結果可視化。1.5天,計16課時


        二、主要目的

        1. 提高臨床醫生、醫學研究生的科研能力,系統掌握臨床研究的方法;

        2. 提高臨床醫生、醫學研究生的SCI論文的寫作與投稿技能;

        3. 推廣和普及循證醫學、醫學統計學理念,助力年輕醫生成長。


        三、課程特色

        1. 臨床研究設計與研究方案撰寫

        本部分課程為年輕臨床醫生、醫學研究生量身定制,充分考慮臨床醫生與醫學研究生自身特點以及臨床科研的實際需求而設立。本課程具有以下特點:

        (1)內容涉及:臨床研究資料數據收集與管理、隨機化的方法、樣本量的計算、各類型臨床研究(隨機對照試驗、診斷準確性試驗、觀察性研究、預后類型的研究、臨床預測模型構建等)設計原則與統計分析的基本方法、臨床研究方案撰寫、臨床研究注冊以及大量的臨床研究經典案例的解讀。

        (2)授之于魚不如授之以漁!本課程力求簡潔與實用,希望通過這些主題的討論把臨床研究的方法分享給年輕的臨床醫生,做到讓復雜的臨床流行病學與統計學理論變成通俗易懂的案例;其中也介紹了很多臨床研究設計的一般性套路,讓前人的經驗變得“可復制”。

        (3)本課程的講者來自于臨床一線,具有豐富的臨床研究設計、統計分析與SCI論文寫作的經驗,講者的思維方式臨床醫生相同,也更了解年輕臨床醫生的實際需求。簡言之,我們希望在臨床醫生中開展“接地氣”的臨床研究設計與論文寫作的培訓課程,讓每一個接受培訓的臨床醫生真正獲益。


        2. 實用醫學統計與統計作圖

        本部分課程立足于醫學科研與SCI論文寫作過程中實際統計學問題,希冀把復雜的統計學問題用符合初學者的思維方式去解讀,課程力求做到易學易用。本課程具有以下特點:

        (1)本課程涵蓋與臨床科研密切相關的絕大多數統計學內容:比如基于計算機隨機數字發生器的隨機序列產生,各類t檢驗,各類方差分析,各類we卡方檢驗,各類秩和檢驗,相關性分析,一致性檢驗,多元線性回歸,Logistic回歸,生存分析與Cox回歸,診斷試驗數據ROC分析,PASS軟件進行樣本量及把握度計算等常用的醫學統計學方法以及各種統計圖形的繪制。通過兩天課程系統的學習可以解決絕大多數的臨床科研論文寫作過程中的統計學問題。

        (2)本課程把臨床試驗設計的基本思想融會貫通在統計學講解過程中,通過大量的錯誤案例的辨析,讓大家遠離醫學統計學應用與報告的常用誤區。

        (3)通過一門課程搞定多種主流醫學統計與繪圖軟件。本課程實踐操作部分,經典案例統計分析以SPSS軟件操作為主,聯合樣本量計算PASS軟件;統計制圖基于為生物醫學專業設計的GraphPad Prism。在課程講授中我們牢牢把握一種理念:統計軟件僅僅是工具,我們始終貫穿以解決實際應用問題為導向的統計學原理以及軟件操作的講授,教會大家聯合運用多種工具解決實際的統計學問題,而不是教條的教授軟件操作。

        (4)本課程講者作為一名臨床醫生,將從一個臨床醫生的視角解讀醫學統計學,力求更貼近臨床醫生以及醫學生的思維方式。


        會議時間:2019年11月9-10日,8日可報到(下午3點-晚上8點)

        會議地點:北京市東城區永外彭莊甲58號 金泰綠洲酒店

        學習班承辦方:上海遐永醫藥科技有限公司


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        上海遐永醫藥科技

        南京巴傲得生物科技有限公司(Biogottechnology,co,Ltd),是專一服務于生命科學研究的專業技術型企業。是一大批志同道合的資深專業人士共同創辦的具有現代化經營管理水平的生物高科技企業,從事生物技術產品的開發及銷售,致力于將巴傲得生物打造成中國乃至世界一流的生物技術產品供應商。巴傲得生物長期備有Bioworld抗體現貨4000多種抗體可以在一周左右送到客戶的手里。精湛品質、合理價格、專業服務,是我們為您服務的宗旨。在細胞信號通路、免疫學、蛋白組學上擁有顯著優勢,其抗體產品、生長因子等為生命科學科研工作者提供了極大的便利。

        上海遐錦生物科技有限公司

        醫藥加科研培訓中心 醫藥加科研培訓中心

        舉辦了2018腸道菌群與代謝組學國自然課題設計及研究策略專題會議(12月北京班) 2019臨床預測模型構建與基于R語言統計分析學習班(01.05-01.06北京班) 2019全國循證醫學Meta分析及網狀Meta三天精講學習班(1月北京班) 第10期測序與芯片高通量數據挖掘與分析學習班2019(1月上海班) 2019腸道菌群與代謝組學國自然課題設計及研究策略專題會議(1月上海班) 2019國自然基金標書構思與撰寫學習班(1月上海班) TCGA,GEO生信高通量數據挖掘專題學習班2019(1月上海班) 第8期醫學SCI論文寫作及發表技巧學習班2019(1月上海班) ......

        會議日程

        (最終日程以會議現場為準)


        詳細日程安排見下表(列出內容均會講解)

        時間

        授課內容

        授課時長

        Day 1

        專題一. 臨床研究設計與研究方案撰寫

        8:45-9:05

        1. 臨床研究的頂層設計與臨床科研思維培養

        20分

        9:05-9:35

        2. 各類型臨床研究設計的基本原則與套路

        30分

        9:35-10:35

        3. 隨機化分組方法與樣本量估算

        60分

        10:35-10:45

        茶歇


        10:45-11:30

        4. 隨機對照試驗設計原理和一般方法

        45分

        11:30-12:00

        5. 診斷準確性試驗設計原則與一般方法

        30分

        12:00-13:30

        午飯及午休


        13:30-14:30

        6. 隊列研究、病例-對照研究、橫斷面研究設計方法

        60分

        14:30-14:50

        7. 臨床研究方案的撰寫與注冊要點

        20分

        14:50-15:00

        茶歇


        專題二. 實用醫學統計與統計作圖

        15:00-16:00

        8. 統計學錯誤案例辨析

        60分

        16:10-17:10

        9. t檢驗與方差分析

        60分

        17:10-18:00

        10. 卡方檢驗與秩和檢驗

        50分


        Day 2

        8:45-9:45

        11. 診斷試驗ROC分析與聯合診斷

        60分

        9:45-10:45

        12. 相關與線性回歸

        60分

        10:45-10:55

        茶歇


        10:55-12:05

        13. Logistic回歸原理及統計軟件實現

        70分

        12:05-13:30

        午飯及午休


        13:30-14:30

        14. 生存分析與Cox回歸

        60分

        14:30-14:40

        茶歇


        14:40-15:30

        15. 傾向性匹配得分分析

        50分

        15:30-17:00

        15. GraphPad Prism繪圖與統計分析

        90分




        注意:請提前安裝IBM SPSS、GraphPad講者基于Windows 10操作系統進行演示,請學員盡量攜帶Windows 10操作系統電腦,若使用MAC系統的蘋果電腦請提前安裝上述軟件。

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        會議嘉賓

        (最終出席嘉賓以會議現場為準)


        講師簡介:周醫生,醫學博士,三甲醫院臨床醫生,目前以第一作者或通訊作者發表SCI論文30余篇。主編專業著作多部,其中臨床流行病學與統計學專業著作6部。擔任多本SCI雜志或中文雜志審稿人。多次受邀講授醫學統計學與循證醫學方法學課程,擅長從臨床研究問題出發,以案例講解為主,講授臨床流行病學與統計學理論,授課深入淺出,通俗易懂。

        周醫生在醫藥加有以下課程:

        實用醫學統計與Graphpad作圖(主講SPSS和Graphpad)

        臨床預測模型構建與統計分析進階(基于R語言)

        臨床研究設計學習班(基于SPSS等)

        醫學SCI論文寫作與投稿技巧(SPSS,EndNOTE等)

        機器語言學習與醫學研究(基于R)

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        參會指南

        會議門票 場館介紹


        收費標準

        3000元每位(注冊費包含電子版教材、午餐,住宿費自理。)

        優惠政策:

        1. 提前確認報名及轉賬的,可以提前拿到學習材料

        2. ?三人組團報名,每人優惠100元

        3. ?四人組團報名,每人優惠200元,

        4. ?五人組團報名繳費,額外帶一人免費注冊!?

        如需復聽,只需額外繳納500元,即可復聽一次全部兩天課程

        可以開正規會務發票,紙質邀請函(蓋紅章)。

        住宿推薦:金泰綠洲酒店,豪華房498/天,普通房398元/天?費用自理,可通過主辦方以協議價格預定。

        酒店房源有限,如需預定,請盡量提早聯系

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        北京金泰綠洲酒店 北京金泰綠洲酒店

        交通指南:

        前門、崇文門商貿區

        駕車距離4.3公里(約10分鐘)

        永定門、南站、大紅門、南苑地區

        駕車距離1.5公里(約4分鐘)

        南苑機場

        駕車距離11.0公里(約19分鐘)

        首都國際機場

        駕車距離34.3公里(約42分鐘)

        北京火車站

        駕車距離7.6公里(約15分鐘)

        北京西站

        駕車距離11.0公里(約19分鐘)

        市中心

        駕車距離6.0公里(約14分鐘)

        故宮

        駕車距離6.8公里(約14分鐘)

        天安門廣場

        駕車距離5.7公里(約12分鐘)

        北京金泰綠洲大酒店地處南二環陶然橋西南側,毗鄰陶然亭公園、天安門、天壇等旅游景點,緊鄰北京南站,交通便利。 
           
        北京金泰綠洲大酒店內設標準配備的各類客房,房內提供的寬帶上網、全套的現代化設備、中央空調和自動消防系統,讓您盡享舒適、安全的休憩環境。 
           
        酒店餐廳不僅提供山西風味菜肴,還為您奉上川、魯、粵等風味菜肴,讓您齒頰留香、回味無窮。酒店擁有一個可容納150-220人的多功能廳及多種專業會議室,為您的會議和培訓提供良好的辦公環境。 
           

        溫馨提示
        酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
        退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

        還有若干場即將舉行的 臨床研究大會

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